Dati mancanti: come gestire i valori nulli senza falsare le medie
Un terzo dei record in un dataset di clienti non ha un valore di età registrato. La reazione più comune è la più sbrigativa: eliminare quei record dall’analisi e calcolare le medie sul resto, ragionando che due terzi dei dati siano comunque un campione sufficiente. È quasi sempre un errore,…
