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Elasticità di prezzo: come stimarla senza un test A/B

01/10/2026
Un negozio online vuole sapere quanto perderebbe in vendite se alzasse il prezzo di un prodotto del 10%. Il modo più pulito per scoprirlo sarebbe un vero test A/B — prezzi diversi mostrati a gruppi comparabili di clienti — ma cambiare pubblicamente il prezzo per una parte dei clienti e…
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Perché confrontare tante varianti insieme aumenta i falsi positivi

01/10/2026
Testare cinque varianti di un banner invece di due sembra, a naso, semplicemente un modo per raccogliere più informazione dallo stesso esperimento. Non lo è. Statisticamente, aumentare il numero di varianti confrontate nello stesso test aumenta anche, in modo prevedibile, la probabilità di incoronare vincitrice una variante che non è…
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La formula di Peckham: quanto investire per conquistare quote di mercato

29/09/2026
Circola spesso come “legge di Peckham”, ma il nome corretto è formula di Peckham, e la distinzione non è pedanteria: una legge suggerirebbe una regolarità universale, mentre Peckham stesso l’ha derivata da un contesto specifico — i prodotti di largo consumo venduti al dettaglio — e va applicata con la…
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Il numero che la tua dashboard non ti mostra mai

07/09/2026
Ogni dashboard di marketing mostra numeri esatti: conversion rate 3,2%, CTR 1,8%, CAC 24€. Sono presentati come fatti precisi e definitivi, con la stessa sicurezza con cui si mostrerebbe la data di oggi. Non lo sono. Ogni numero calcolato su un campione di dati — e in marketing lo sono…
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La trappola del mese migliore: perché il rimbalzo è solo statistica

01/09/2026
Una campagna chiude il trimestre come la migliore dell’anno. Il team decide, giustamente secondo l’intuizione comune, di aumentarne il budget e di usarla come modello per le altre. Il mese successivo, con lo stesso identico setup, i risultati calano — a volte in modo netto. La spiegazione che circola più…
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Il valore di Shapley: la matematica che decide chi merita il credito di una vendita

05/08/2026
Nel primo articolo pubblicato su questa testata, a proposito dei modelli di attribuzione, avevamo citato il valore di Shapley come base matematica dei modelli data-driven, promettendo che stimava “quanto ciascun touchpoint sposta la probabilità di conversione rispetto a un percorso senza quel touchpoint” — una definizione corretta ma volutamente compressa.…
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