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A/B testing

Perché confrontare tante varianti insieme aumenta i falsi positivi

01/10/2026
Testare cinque varianti di un banner invece di due sembra, a naso, semplicemente un modo per raccogliere più informazione dallo stesso esperimento. Non lo è. Statisticamente, aumentare il numero di varianti confrontate nello stesso test aumenta anche, in modo prevedibile, la probabilità di incoronare vincitrice una variante che non è…
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Divergent delivery: perché anche un test A/B ben fatto su Meta può ingannarti

29/07/2026
Immaginate di aver fatto tutto correttamente: due varianti creative dello stesso annuncio, stesso pubblico target, stesso budget, stessa durata, campione sufficiente a raggiungere la significatività statistica. Il test dichiara un vincitore. Un paper di ricerca pubblicato nel 2025 da un gruppo che include due ricercatori Meta e due accademici —…
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Case study di A/B test: perché spesso non dimostra quello che dovrebbe

28/07/2026
“Aggiungere il prezzo totale al pulsante di checkout ha generato 389.565 dollari al mese in più.” È il tipo di riga che circola nei case study di conversion rate optimization pubblicati da agenzie ed è, isolata così, quasi priva di valore informativo — non perché il numero sia falso, ma…
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